Administracion de recursos

Fuente y recoleccion de los datos
Podemos encontrar los siguientes tipos de datos cuando realizamos la recoleccion

• Datos personales
• Datos externos
• Datos en bruto

Administrador de flujos de datos
Toma informacion de fuentes externas y las ubica en un sitio util donde estas en realidad se necesitan ya que los datos provienen de muchas fuentes y la tarea de analisis se torna complicada.
Caracteristicas:

• Sistema de apoyo a las decisiones
• Componente de integridad de datos
• Conexion con proveedores de datos externos.

Calidad de los datos
Encontramos los siguientes tipos de calidad.

1. Calidad intrinseca de los datos
2. Calidad de los datos por su accesabilidad
3. Calidad contextual de los datos

Administracion de recursos de datos
Ha funcionado para apoyar el proceso de la organizacion de datos aunque a veces resulta ineficiente.

Objetivo de la administracion de datos:
En la administracion de datos, los datos se conocen como CARGA y el uso de la informacion y conocimiento que se les pueda dar a estos se traduce en PODER se tendra entonces que la administracion de datos generalmente busca FACILITAR LA CARGA E INCREMENTAR EL PODER

Proceso del ciclo de vida de los datos y descubrimiento del conocimiento:
Se debe realizar el proceso eficientemente pues las organizaciones no operan sobre los datos recolectados sino sobre la informacion y el conocimiento de como usarlos con buenos resultados en la toma de decisiones.

Bases de Datos
Son agrupamientos logicos y organizados de archivos relacionados. Aqui los datos se integran y se relacionan de modo que un conjunto de software proporcionan acceso a todos los datos.

Sistemas administradores de Bases de Datos DBMS
Programa(s) que proporconan acceso a una base de datos. Actuan como interfaz entre los programas de aplicacion y los archivos fisicos.
Ventajas y funciones:

• Incremento al acceso
• Menor inconsistencia y redundancia
• Menor costo en desarrollo y mantenimiento

Modelos de Bases de Datos

1. Modelo jerarquico
2. Modelo relacional
3. Base de datos orientada a objetos

Inteligencia de Negocios

Datawarehouse:
Sirve para integrar y almacenar informacion. informacion homogenea y facil de almacenar y consultar para la toma de decisiones.
Un datawarehouse puede ser:

• Integrado
• Tematico
• Historico
• Volatil

Construccion de un Datawarehouse:

1. Extraccion
2. Transformacion
3. Carga

Aportes del datawarehouse:

• Apoyo a la toma de decisiones
• Analisis estadisticos
• Simplifica operaciones generales
• Permite optimizar tecnologia y economia

Mineria de Datos
Es el conjunto de tecnicas y tecnologias que permiten explorar grandes bases de datos de manera automatica, con el objetivo de encontrar patrones que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.

La mineria de datos se suele componer de 4 etapas:

1. Determinacion de los objetivos
2. Preprocesamiento de los datos
3. determinacion del modelo
4. Analisis de los resultados

Cuadro de Mando integral

Sistemas de informacion on-line